Fazemos seu go‑to‑market funcionar do jeito certo.
Engenheiros forward‑deployed e um stack de produto: o GTM Brain centraliza os dados, o GTM OS orquestra a operação e agentes como o Atlas encontram o gargalo e destravam a produtividade do time que vende e retém.
+50
projetos de GTM realizados
+500
profissionais formados em Go to Market
Operações de receita que crescem com a SCIENT
O PROBLEMA
Não é viável voltar no tempo e virar uma empresa Nativa de IA.
Mas é possível transformar a estrutura de GTM em Nativa de IA.
Dados centralizados e enriquecidos, reação em tempo real aos sinais de compra e cada interação aprendendo com a anterior. Sem essa base, toda iniciativa de IA vira mais um piloto que não escala.
AS FUNDAÇÕES
Juntas, essas quatro fundações destravam o ROI da IA.
Não é revolução. É a base que separa a IA que vira receita da IA que vira mais um piloto parado.
OBSERVABILIDADE
01Padronizar, centralizar e enriquecer os dados.
Nomenclaturas únicas, stack integrada, coleta de conversas.
METODOLOGIA
02Unificar os times em uma metodologia.
Challenger, MEDDPICC, GPCTBA C&I, focada do lead ao ROI.
PADRONIZAÇÃO
03Documentar todos os processos de GTM.
O primeiro passo para IA em GTM é uma documentação extensa.
ENGENHARIA DE GTM
04Habilitar a função dedicada de GTM.
A função dedicada à implementação de CRM e IA em Go-to-Market.
POR QUE O CAMINHO USUAL NÃO ENTREGA
Consultoria, software e time interno: cada um resolve um pedaço e devolve a execução, que é a parte difícil, para você.
CONSULTORIA
Diagnostica e vai embora.
Três meses de discovery, um framework genérico e um relatório. A execução, que é o difícil, continua com você.
SOFTWARE
Mais uma ferramenta na stack.
Você compra a licença, mas sem alguém implementando no fluxo do time a adoção não acontece. Vira custo parado.
TIME INTERNO
Tático e sem capacidade.
Afogado em cerimônia e relatório. Cobrado para ser estratégico, sem mão de obra para implementar o que precisa mudar.
A SCIENT é a alternativa. Construímos essas fundações e colocamos produto e engenheiros dentro da sua operação. O resultado aparece onde importa: mais receita do mesmo time, menos custo para crescer e meta batida com previsibilidade.
GTM NATIVO DE IA
Especialistas de GTM, Engenheiros de IA e Stack nativa.
Stack de produto AI Native que aprende com a operação. GTM Managers com experiência de liderança sênior. GTM Engineers que implementam agente dentro do fluxo real do time. Os três precisam existir juntos para o resultado aparecer na ponta.
AS 4 CAMADAS
GTM BRAIN
01Dados da operação centralizados e consumíveis por agente.
Conecta leads, oportunidades, transcrições, uso de produto e tickets de CS. Modelagem medalhão nativa, vetorização desde o dia 1.
GTM OS
02Agentes e copilotos que operam o fluxo de GTM.
Skills de morning brief, meeting prep, priorização, renewal risk e coaching rodando dentro do CRM, WhatsApp e Slack do time.
ATLAS
03O agente que detecta o gargalo e organiza o plano.
Lê os dados do Brain, identifica a restrição, distribui aprovação para as áreas e acompanha até a métrica melhorar.
FORWARD DEPLOYMENT
04GTM Manager e GTM Engineer embarcados na operação.
Perfis que viveram o problema. Implementam, medem e iteram dentro do fluxo real do time, até o resultado aparecer na ponta.
QUEM ENTREGA
GTM MANAGERS
01Ex‑líderes sêniors de GTM embarcados.
Vendas, CS ou RevOps com histórico de resultado. Desenham a operação junto com a sua liderança, garantem adoção e ficam até o número aparecer.
GTM ENGINEERS
02Engenheiros de IA dentro do workflow.
Constroem agentes, conectam APIs, modelam dados e setam skills na rotina de cada pessoa. Ex‑SDR, ex‑vendedor ou ex‑CSM que aprendeu a construir IA.
STACK AI NATIVE
03Brain, OS e Agentes sob medida.
APIs, LLMs, skills e conectores que aprendem com a operação. Customizados para o jeito que a sua empresa vende, retém e expande.
O agente que organiza a empresa para resolver o gargalo.
Restrição identificada: 60% dos leads abaixo da qualidade. Distribuindo aprovação para Marketing, Vendas e RevOps.
7 ações priorizadas, distribuídas. Acompanhando métricas até a restrição deixar de ser restrição.
PRODUTIVIDADE NA PONTA
Conhecimento setado no fluxo de trabalho do seu time de vendas e CS.
WHATSAPP · SLACK · E-MAIL
Morning Brief
Prioridades do dia, oportunidades em risco e ações recomendadas. Antes do vendedor abrir o CRM.
Acionar Eduardo (Itaú)
Proposta há 14d · R$ 480k ARR
Preparar reunião XP 15:30
Sofia Martins, Head of RevOps
Risco de churn Nubank · NPS 9 → 6
Sinal de churn · Agir hoje
FORWARD DEPLOYMENT
Engenheiros forward‑deployed embarcados na sua operação.
Cada GTM Engineer é ex‑SDR, ex‑vendedor, ex‑CSM ou ex‑RevOps que aprendeu a construir agente. Implementam a solução dentro do fluxo de trabalho, medem impacto e iteram até a restrição deixar de ser restrição.
Embarcado no cliente. Funde serviço + CS técnico.
Implementa, mede, itera. Conhecimento setado no fluxo de cada pessoa.
Não sai enquanto não vira hábito. Serviço é workflow, não relatório.
CICLO FORWARD DEPLOYMENT
SEMANA 1—2
Brain + Discovery agêntica
Setup do GTM Brain, nossa arquitetura de dados AI native. Atlas roda sobre os dados existentes e devolve hipóteses de gargalo.
SEMANA 3—4
Gargalo + plano alinhado
Atlas confirma a restrição. Workflows distribuídos para cada área. Plano de ação comitado.
SEMANA 5+
Conhecimento no fluxo de trabalho
Morning brief, meeting prep, pré‑call e priorização setados na rotina via WhatsApp, CRM e Slack.
CONTÍNUO
Cobrança e iteração
Atlas mede se a métrica melhorou. Se não, novo plano. O engenheiro forward‑deployed garante adesão.
PARCERIAS E CREDENCIAIS
Construído com as melhores plataformas de IA, CRM e dados.
Preferred Services Partner da Anthropic (Claude Partner Network) e parceiro Platinum da HubSpot, sobre um ecossistema de dados e automação de receita.
ECOSSISTEMA DE PARCEIROS
INSIGHTS
Como pensamos GTM AI‑native.
MANIFESTO
Nenhuma empresa vai refundar a operação do zero. Mas toda empresa pode transformar seu GTM em nativo de IA, começando pela execução.
FIRST PRINCIPLES · 4 PILARES
Tudo medido. O tempo todo.
Nomenclatura única, stack integrada, coleta de conversas. CRM padronizado. Sem dado, não há agente. O Brain só funciona porque a observabilidade vem antes.
Método como código.
MEDDPICC, Challenger, GPCTBA. O método não vive em PDF. Vira RAG dentro do Brain. O agente consulta o método toda vez que age. Conhecimento operacional consultável.
Processo único, do lead ao ROI.
GTM Flywheel padronizado: do reconhecimento à expansão. Mesmos critérios de qualificação, mesma régua de cohort, mesmo modelo de dados. O que não está padronizado, não escala.
Função, não departamento.
GTM Engineering = BizDev + RevOps + Product Engineering. Função dedicada a implementar CRM, dados, agentes e processos em uma operação de receita coesa. Quem viveu a dor resolve a dor.
FAQ
Antes de marcar uma conversa.
Organizamos as perguntas que mais ouvimos por categoria. Se a sua não estiver aqui, traga na call.
MODELO
Como vocês operam
Nenhum dos três. Somos GTM Nativo de IA. Um stack de produto (GTM Brain, GTM OS e Agentes de GTM) implementado por GTM Managers e GTM Engineers embarcados na sua operação.
Dois perfis. Um GTM Manager, ex-líder sênior de vendas, CS ou RevOps, que desenha a operação junto com a sua liderança e garante que o resultado apareça nos números. Um GTM Engineer forward-deployed embarcado na rotina do time: ex-SDR, ex-vendedor ou ex-CSM que aprendeu a construir agente e implementa dentro do fluxo de trabalho de cada pessoa.
Não. O time interno fica responsável por governança, manutenção e expansão do que for construído. O GTM Engineer forward-deployed implementa o que demoraria 6 meses para um time interno construir do zero, sem sobrecarregar quem já está operando.
ESCOPO
O que entra e quanto demora
Semanas, não trimestres. O GTM Brain conecta e estrutura os dados da operação: leads, oportunidades, transcrições de chamadas, uso de produto, tickets de CS. O dado já nasce vetorizado, consumível por agente. O setup mínimo, com modelo de dados confiável e Atlas detectando a primeira restrição, leva ~14 dias.
Porque warehouse foi feito para humano fazer query, não para agente consumir contexto. O GTM Brain já nasce com modelagem medalhão nativa, vetorização desde o dia 1 e conectores prontos. Centralização completa é evolução, não pré‑requisito.
O OUTCOME
Líderes deixando de depender de heroísmo e talento. Agora têm ciência (ou melhor, SCIENT).
O sistema está, o tempo todo, achando o problema, propondo a solução e cobrando a execução. Você dorme sabendo que o pior não vai passar despercebido.
DIAGNÓSTICO SCIENT
Vamos achar o seu gargalo.
Uma conversa curta. Mostramos onde está a restrição que mais impede o crescimento da sua operação, e o que faríamos para resolver.
Resposta em até 24h. Sem fricção, sem demo agendada de software.