Veja como fica o GTM quando você redesenha funil, automação e revenue operations com IA no centro da arquitetura.
Você sai entendendo o que muda quando a IA deixa de ser um teste solto em cima do funil que já existe e passa a fazer parte do desenho da sua operação de receita.
COMBrian Cassiano Bittencourt · VP Marketing & Growth na Woba
Sua equipe automatiza tarefa com IA, mas o funil e a operação de receita continuam desenhados do jeito antigo.
Você adiciona um agente aqui, um copiloto ali, e o resultado não aparece na meta porque a arquitetura por baixo continua a mesma: funil pensado para gente decidir tudo, revenue operations que só registra o que já aconteceu.
Neste webinar, Brian Cassiano Bittencourt, VP de Marketing & Growth na Woba, ex-Wellhub/Gympass e Stanford Alumni, mostra por que o GTM do futuro é AI-native, e como redesenhar funil, automação e revenue operations colocando a IA no centro da arquitetura, não como camada por cima do que já existe.
Por que colocar IA em cima do funil antigo trava o resultado antes de começar.
O que muda na arquitetura de GTM quando a IA entra desde o desenho, não depois.
Onde a IA já decide de verdade dentro de revenue operations, sem gente aprovando cada passo.
Como aplicar isso sem esperar ter a maturidade de quem inspirou o case.
GTM Engineer na prática
Um giro pela arquitetura de GTM AI-native, do funil à automação até onde a IA decide de verdade.
VOCÊ VAI ENTENDER
Arquitetura AI-native
Por que o GTM do futuro nasce desenhado com IA no centro, não com IA encaixada depois em cima do que já existe.
Funil redesenhado
Como repensar cada etapa do funil de receita para IA participar da decisão, não só registrar o que já aconteceu.
Automação de verdade
A diferença entre automatizar tarefa solta e desenhar um processo que a IA sustenta do início ao fim.
Revenue operations com IA
Como revenue operations vira o sistema nervoso do GTM quando a IA está na arquitetura, não só no relatório.
IA que decide
Onde a IA já toma decisão de verdade dentro de uma operação de receita, sem depender de aprovação manual em cada passo.
Plano de aplicação
Um roteiro prático para levar isso para a sua operação sem esperar ter a maturidade de quem inspirou o case.
Se você responde pelo funil, pela automação ou pela operação de receita, essa sessão é para você.
Fundadores e C-level
Para quem decide onde investir em IA sem virar mais um piloto que nunca chega na meta.
Heads de marketing e growth
Para quem responde pelo funil e quer redesenhar a arquitetura em vez de empilhar automação solta.
RevOps e GTM
Para quem estrutura o processo e sente falta de critério claro de onde a IA realmente decide.
Marketing ops e growth ops
Para quem opera o dia a dia da automação e precisa provar que ela sustenta receita, não só tarefa.
O QUE VOCÊ LEVA
O que muda depois dessa sessão.
De empilhar IA em cima do funil antigo para redesenhar a arquitetura de GTM com IA no centro.
Antes, hoje
IA testada solta, em cima de um funil desenhado antes dela existir.
Automação que dispara tarefa, sem sustentar processo nenhum.
Revenue operations que só registra o que já aconteceu.
IA decidindo pouco, porque ninguém redesenhou o processo ao redor dela.
Depois, ao fim da sessão
Funil redesenhado com IA participando da decisão desde o início.
Automação sustentando processo de ponta a ponta, não só disparando tarefa.
Revenue operations como sistema nervoso da operação de receita.
IA com lugar certo para decidir de verdade dentro do processo.
QUEM CONDUZ
Quem vai estar ao vivo com você.
Brian Cassiano Bittencourt
VP Marketing & Growth na Woba
VP Marketing & Growth na Woba, com passagem por Wellhub (Gympass). Stanford Alumni, especialista em IA aplicada a GTM, com foco em redesenhar funil, automação e revenue operations colocando a IA no centro da arquitetura.
INSCRIÇÃO
Gratuito, ao vivo, com espaço para perguntas.
Conteúdo técnico para quem opera receita no Brasil. Você recebe o link de acesso por e-mail assim que confirmar.
23 de outubro de 2026 · 18h30–19h30
Online, ao vivo · gratuito
Sessão com espaço para perguntas ao vivo
Inscrição oficial
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