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A Linguagem dos Sinais de Compra

A Linguagem dos Sinais de Compra

O GTM inteligente começa quando os dados aprendem a falar.

Empresas acumulam milhões de informações sobre leads, contas e interações.
Mas poucas conseguem entender o que esses dados estão tentando dizer.
Este paper da SCIENT apresenta uma nova perspectiva: como os sinais de intenção de compra estão se tornando a principal alavanca de crescimento para operações de receita modernas.

Mais do que uma tendência, os sinais de intenção representam uma mudança estrutural.
Eles conectam dados, comportamento e contexto para identificar quem está prestes a comprar — e quando agir.
O documento detalha como a Intent Layer funciona como o sistema nervoso da operação, traduzindo padrões invisíveis em aprendizado acionável.

Você vai entender como:

  • Construir uma Intent Layer que transforma dados em percepção acionável.

  • Diferenciar ruído de sinal e priorizar contas com maior probabilidade de compra.

  • Usar dados 1st party e 3rd party para capturar intenção em tempo real.

  • Mapear os 15 principais sinais de intenção que antecedem uma decisão de compra.

  • Aplicar a lente do GTM Engineer para transformar leitura de mercado em vantagem operacional.

Este paper não é sobre automação.
É sobre engenharia de percepção — e como projetar sistemas capazes de ler o mercado com a mesma precisão com que o mercado lê você.

Baixe agora e descubra como transformar sinais dispersos em decisões inteligentes.

O GTM inteligente começa quando os dados aprendem a falar.

Empresas acumulam milhões de informações sobre leads, contas e interações.
Mas poucas conseguem entender o que esses dados estão tentando dizer.
Este paper da SCIENT apresenta uma nova perspectiva: como os sinais de intenção de compra estão se tornando a principal alavanca de crescimento para operações de receita modernas.

Mais do que uma tendência, os sinais de intenção representam uma mudança estrutural.
Eles conectam dados, comportamento e contexto para identificar quem está prestes a comprar — e quando agir.
O documento detalha como a Intent Layer funciona como o sistema nervoso da operação, traduzindo padrões invisíveis em aprendizado acionável.

Você vai entender como:

  • Construir uma Intent Layer que transforma dados em percepção acionável.

  • Diferenciar ruído de sinal e priorizar contas com maior probabilidade de compra.

  • Usar dados 1st party e 3rd party para capturar intenção em tempo real.

  • Mapear os 15 principais sinais de intenção que antecedem uma decisão de compra.

  • Aplicar a lente do GTM Engineer para transformar leitura de mercado em vantagem operacional.

Este paper não é sobre automação.
É sobre engenharia de percepção — e como projetar sistemas capazes de ler o mercado com a mesma precisão com que o mercado lê você.

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Oct 28, 2025

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Scient

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Sobre a Scient

Somos um Think Tank de Go-to-Market.  Ajudamos o mercado brasileiro a repensar a forma como as empresas B2B crescem. Nosso objetivo é produzir conhecimento e liderar o pensamento a cerca de como o crescimento dessas empresas deve ser concebido.

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Giovanni Salvador

Professor, empreendedor, acadêmico e cientista de Crescimento de Receita. Giovanni fundou a BossaBox, liderou do zero aos R$30M ARR, fundou a SCIENT para ajudar outros fundadores B2B a estruturarem áreas de receita baseados em ciência e metodologia. Morou 6 meses no Vale e 3 em Boston, estudando como empresas

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Matheus Pinheiro

Professor, empreendedor e tem uma carreira de mais de 10 anos em vendas, B2B e tecnologia. 6 anos de TOTVS, 4 focado em HR Techs, sempre construindo, executando e gerindo processos de vendas, das mais diversas naturezas. Matheus é expert em ferramentas, stack, operações, vendas, pré-vendas, CRM e nos últimos anos, se dedicou a construir o processo de GTM junto com o Giovanni, da BossaBox à SCIENT.

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Matheus Pinheiro

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